AI工具需要知道的几个单词

agent、tool、context 和 workflow

新手卡住的第一道坎，很多时候不在技术。

是那几个词本身就没读懂。

我不给你定义。定义满网都是，看完还是糊。

我给你类比。对工程出身的人来说，这几个类比够用了，不求严丝合缝。

agent ≈ 一个会自己开终端跑命令的实习生

你给他一个任务，他自己决定下一步是查资料、写文件，还是回来问你。

他不按写死的 if-else 走。每走一步都要重新想一遍："我接下来该干啥？"

他可能绕路，可能卡住，也可能做出超出你预期的事。这就是 agent 的脾气，别一上来就把它当 bug。

tool ≈ 给实习生的 API 文档

实习生不知道你的内部系统怎么用。你得告诉他："要查天气，调这个接口，传这两个参数，返回结果长这样。"

每多写一个 tool，他能干的事就多一件。

这里有个很值钱的小经验：tool 的描述写得好不好，直接决定他用得对不对。这件事比选哪个模型重要得多。

context ≈ 实习生此刻的短期记忆

你跟他说过的所有话，他自己执行过的命令，命令返回的结果，全都按时间顺序堆在他脑子里。

但他的脑子有上限。塞太多，前面的就开始忘。

给他喂资料的时候要挑重点。别把整个公司的 wiki 一口气全倒进去。

workflow ≈ 写死的流水线

你提前把箭头画好：第一步干 A，第二步干 B，第三步干 C，让实习生照着走。

他只能走这一条路。

这里有个反常识的点：大多数你以为该用 agent 的地方，用 workflow 就够了。流水线没那么性感，但它稳、便宜、好调试。

顺手再扩几个词

• prompt ≈ 你写给实习生的工牌和岗位说明书，开工时塞给他的那张纸

• memory ≈ 实习生的工作日记，跨次对话也带着的那本

• skill / sub-agent ≈ 实习生手里的一本本专题手册，碰到某类问题就翻这本

• MCP ≈ 一个统一的接口标准，让所有工具用同一种方式接给实习生，不用每来一个工具就重写一遍说明书

这套类比的核心很简单：这些词，全都是为了让实习生干活才存在的辅助物。

你要造的 agent，说到底就是雇这个实习生，再给他配齐干活要用的东西。